أعلنت شركة Tether عن إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي طبية جديدة يمكن تشغيلها مباشرة على الهواتف وأجهزة الحاسوب والخوادم المحلية دون الحاجة إلى الاعتماد على أنظمة الحوسبة السحابية.
وتأتي هذه الخطوة ضمن توجه متزايد نحو تقنيات Edge AI التي تهدف إلى تحسين السرعة، خفض التكاليف، وتعزيز الخصوصية، خاصة في القطاعات الحساسة مثل الرعاية الصحية.
نماذج MedPsy الجديدة للذكاء الطبي
قدمت Tether نماذج QVAC MedPsy الجديدة بحجمين مختلفين، 1.7 مليار و4 مليارات معامل، وهي مصممة خصيصاً للمهام المتعلقة بالتحليل الطبي واتخاذ القرار السريري.
ووفقاً للشركة، تستهدف هذه النماذج المستشفيات والعيادات والمطورين الذين يحتاجون إلى معالجة سريعة للبيانات الطبية مع الحفاظ الكامل على خصوصية معلومات المرضى داخل الجهاز نفسه.
وأشارت Tether إلى أن هذه النماذج تحقق أداءً تنافسياً مع أنظمة أكبر تعتمد على الحوسبة السحابية، رغم صغر حجمها النسبي.
أداء قوي في اختبارات طبية معيارية
أظهرت النتائج أن نموذج 1.7B تفوق على بعض النماذج المنافسة متوسطة الحجم في اختبارات سريرية معيارية، بما في ذلك تحقيق نتائج أعلى من نموذج Google MedGemma-1.5-4B-it في بعض المقاييس.
كما سجل نموذج 4B أداءً أفضل من نماذج أكبر حجماً في اختبارات طبية محددة، مثل MedXpertQA وHealthBench Hard، ما يعكس كفاءة عالية في المعالجة الطبية.
وقالت الشركة إن النماذج تم تدريبها باستخدام تقنيات التعلم المعزز إلى جانب بيانات سريرية منظمة، بهدف تحسين دقة الاستنتاج في الحالات الطبية المعقدة.
تصميم يعمل على الأجهزة الطرفية (Edge AI)
تم تصميم نظام MedPsy للعمل مباشرة على الأجهزة الطرفية دون الحاجة إلى الاتصال المستمر بالسحابة، ما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن أداء التطبيقات الطبية الحساسة.
وتتيح هذه البنية تشغيل النماذج على أجهزة المستشفيات القياسية أو الأجهزة المحمولة، مع توفير نسخ مضغوطة لتناسب بيئات التشغيل المحدودة.
كما أوضحت Tether أن النماذج تستخدم عدداً أقل من الرموز في كل استجابة، ما يقلل من استهلاك الموارد ويزيد من سرعة المعالجة مقارنة بالأنظمة التقليدية.
تحسين الخصوصية وخفض التكاليف
يمثل التشغيل المحلي للنماذج ميزة مهمة في قطاع الرعاية الصحية، حيث يساعد على تقليل مخاطر تسريب البيانات المرتبطة بالأنظمة السحابية.
ومن خلال معالجة البيانات داخل المؤسسة نفسها، تستطيع المستشفيات الحفاظ على معلومات المرضى دون الحاجة إلى إرسالها إلى خوادم خارجية.
وترى الشركة أن هذا النهج قد يساهم في تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين كفاءة أنظمة الرعاية الصحية بشكل عام.
توسع Tether خارج سوق العملات المستقرة
إلى جانب تطويرها في مجال الذكاء الاصطناعي، تواصل Tether تسجيل أداء قوي في سوق العملات المستقرة، مع استقرار عملة USDT عند مستويات عالية من التداول.
كما أكدت الشركة استمرار تعاونها مع الجهات التنظيمية، بما في ذلك إجراءات مثل تجميد بعض المحافظ والاستعداد لعمليات تدقيق مستقبلية.